La inteligencia artificial gana espacio en Rusia en todos los ámbitos, desde el sector de la defensa hasta la producción de drones y la domótica, el conjunto de tecnologías para automatizar una vivienda.
La innovación tecnológica, que ofrece enormes beneficios, suscita algunos temores que Iván Antsev, director ejecutivo de Radar MMS, empresa tecnológica líder del sector, se encarga de disipar.
El progreso, enfatiza el director, no destruye a la humanidad y no quita empleos. «Antes de los automóviles, el hombre usaba los caballos. Los coches no destruyeron a la humanidad. Antes no existía la telefonía móvil, llamábamos de los teléfonos fijos. Los celulares no destruyeron a la humanidad», remarcó.
Con la inteligencia artificial, subrayó, sucede lo mismo. «Optimizamos algunos procesos para liberar recursos que se redirigen a otra cosa y eso nos permite progresar. Un robot nunca podrá sustituir la capacidad intelectual del humano», consigna.
Radar MMS, con sede en San Petersburgo, produce avanzados sensores, drones helicópteros para distintos usos desde la exploración de minerales hasta la vigilancia de grandes extensiones de territorio, y sistemas de navegación aérea.
Sus vehículos no tripulados cuentan con un innovador sistema con inteligencia artificial y redes neuronales que le permite reconocer objetos, clasificarlos y eludirlos en pleno vuelo.
La empresa presentó en la feria internacional de defensa Army, que se celebró recientemente en Rusia, el proyecto de un dronopuerto (aeropuerto para drones), un concepto que prescinde del operador en muchas tareas como el transporte de carga, la vigilancia y la seguridad aérea. El dron despega, vuela por el trayecto establecido, aterriza, carga y todo sin la participación del humano. «En la actualidad la tendencia es la rapidez y la calidad del procesamiento de la información», explica Antsev.
Otro rubro en el que se posiciona es la magnetometría con inteligencia artificial y redes neuronales para la prospección de minerales, yacimientos de petróleo y gas, hallazgos arqueológicos y otros. «En esta área que supone la recolección de datos en un vasto territorio, el procesamiento manual de los datos no puede dar resultados de calidad, se requiere el uso de inteligencia artificial y redes neuronales que procesan toda la información e indican el lugar en el que se encuentra el yacimiento, las anomalías magnéticas o, por ejemplo, el barco hundido», sostuvo.
